SAMA TECHLY / IA & automatisation
Les points qui comptent
Cartographier le travail
Observer les tâches, les exceptions et les décisions humaines. Un processus rarement exécuté ou instable demande souvent une autre réponse que l’automatisation.
Vérifier la faisabilité
Inventorier les données, accès et API. La confidentialité et les dépendances aux logiciels existants influencent le périmètre autant que le modèle IA.
Prioriser un pilote
Comparer effort, utilité et risque. Fixer un indicateur de départ et un critère de réussite avant de choisir le premier projet.
À vérifier dans votre contexte
Préparer la suite
- Un exemple réel de la tâche et de ses exceptions
- Les outils utilisés et les accès disponibles
- Les données autorisées et le rôle de la validation humaine
- Un indicateur de départ pour juger le résultat
Un périmètre explicite, des règles documentées et un protocole de validation. Les accès et les responsabilités sont définis avant le lancement.